Flowerfire Sawmill Enterprise v8.5.0.1 MacOSX and Linux 日誌報表分析軟體 英文破解版




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軟體名稱:Flowerfire Sawmill Enterprise v8.5.0.1 MacOSX and Linux 日誌報表分析軟體 英文破解版
語系版本:英文破解版
光碟片數:單片裝
破解說明:請使用keygen.exe序號機產生序號
系統支援:For Windows XP/Vista/7/MacOSX/Linux
軟體類型:日誌報表分析軟體
硬體需求:PC
更新日期:2011-09-15
官方網站:
中文網站:
軟體簡介:
銷售價格:$80元
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軟體簡介:
　
Sawmill 8是一套日誌分析報表系統，能支援800種以上的設備或應用程式日誌。可透
過多種網路傳輸方式讀取log檔案並進行切割後，存入後端資料庫中進行分析。

快速

強大的文字分析引擎，可快速分析大量的日誌檔案(視硬體效能及日誌格式而定)。可達
10,000 EPS以上。

內建專為Sawmill設計的最佳化SQL相容資料庫引擎，比一般SQL資料庫快2~5倍以上。

支援多執行緒，可同時分散處理日誌資料，增加處理速度。

支援64位元作業系統，具備64位元運算及定址能力，發揮硬體應有效能。

彈性

支援本地磁片、FTP、HTTP、SFTP、ODBC等方式讀取日誌，完全無障礙。

支援外部資料庫，如MySQL、MS-SQL及Oracle等企業級資料庫，資料分割完成後，可供後端再利用。

採用網頁管理介面，僅需流覽器即可連入管理或觀看報表。

可安裝於市面多種作業平臺，Windows、Linux、FreeBSD
、Solaris、MacOS…等，亦提供已加密之Source Code，可自行於特殊平臺編譯。

人性化

直覺的網頁操作介面、精靈導引模式、詳細的線上說明檔，操作簡便。

獨特的聚焦功能，以Drill-Down方式直接點選探鑽資料，並支援多行同時處理。

可群組化的過濾集，易於管理過濾條件。

支援宏功能，能將已操作過的過濾條件及報表快速重複使用。

能定義過濾條件，自訂產生各種報表並存檔，或直接以E-Mail排程送出。

管理

採用以角色為基礎的許可權分派方式，可設定使用者帳號細部許可權，利於分散管理責任。

每個使用者帳號均可分別設定可視之設定檔，並以角色為基礎分配設定許可權。

可制定使用者帳號密碼安全規則，如複雜度、重複性以及密碼時效等。

客制化

強大的報表客制化功能，不需離開報表，即可直接修改報表呈現方式，並可直接寄出當
前檢視的報表。

提供3D無鋸齒狀的圓圓形圖、柱狀圖及線性圖之報表展示工具。

可使用內建的欄位編輯器，自訂欄位屬性以及外觀。

自動化

透過Sawmill排程功能，可以安排每日自動更新資料庫、移除過期資料、產生報表、以郵件
寄出報表等動作。

單一排程時間可安排多項作業，批次執行，毋需考慮排程重迭問題。

可透過網頁介面按鈕，立刻執行排程動作。

附加

全中文化界面及報表，MIS不必再煩惱如何產生讓長官看得懂的報表了。

Windows版內建syslog伺服器，能集中所有設備日誌，並依來源IP及類型壓縮存放於個別目錄
，毋需設定並減少成本。

單一網頁介面即可觀看所有設備的報表，達成日誌集中化、統一報表格式、日誌分析方式等多項要求。

應用

Sawmill使風險管理更容易

n 透過Sawmill支援的大量日誌格式，可將企業大多數的流動資訊化為報表，並讓資訊易於分析。

n Sawmill將資訊資料庫化，易於索引與搜尋，可用於風險處理與稽核、責任歸屬。

n 透過Sawmill的報表功能，可輕易制訂出趨勢分析、故障警示、以及攻擊型態…等等形態的報表，
可用於風險辨識及預測。


Sawmill讓日誌成為有價值的報表與分析資料

n 防火牆日誌經過Sawmill報表分析及統計後，可輕易看出事件的來源、目的以及次數等相關訊息，
這對資訊安全政策的制定上有很大的幫助；加上流量與違反政策統計資料，對資訊人員來說，更可
以作為調整或增加設備的依據。

n 網路廣播已成為數位時代的重要傳播方式，如何瞭解點擊率、訪客數與節目收視(聽)率的關係，
藉以置入行銷策略或調整節目安排? 透過Sawmill一次幫您把無法閱讀統計的日誌資訊，迅速地化
為報表，並自動統計許多媒體伺服器原始日誌中無法呈現的資料，便於讓管理者瞭解節目是否受歡
迎，進而部署商機或調整節目策略。

n 郵件日誌使用Sawmill分析後，可將郵件的來源及去向清楚地攤開檢視，Sawmill同時統計了傳輸
量、訊息量、收件者等統計訊息，可以讓業務主管瞭解屬下訊息處理情形；資訊人員也可透過清楚
的資料呈現方式，迅速掌握系統維運情形及資料成長趨勢。

n 網頁伺服器日誌經過Sawmill分析統計後，可統計顯示上傳下載資料量、統計時間區間存取次數
以及任何存取異常狀況；也能顯示出某些網頁的平均存取數量，藉以瞭解網站運作趨勢，使得一行
行的日誌，轉化為具有商業價值的參考資料。

…還有更多其他應用，等著您來發掘。



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